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商品訊息功能:
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商品訊息簡述:
美食吃透透！新竹城隍廟 各式小吃任選
說到新竹美食，其實不只有米粉跟貢丸，城隍廟前聚集了各式小吃，滷肉飯、蚵仔煎、臭豆腐、刨冰等等，不少都是在地老店，有的已經傳承到第四代，從白天到晚上，從早餐到宵夜，都潤滑液哪裡買極潤有店家營業，讓你有眾多的選擇。
來到新竹城隍廟，小吃美食一攤接一攤，陷入選擇障礙了嗎？一手拿著餐盒，俐落加進酸菜、香菜，淋上一大匙滷汁，最後再撒上黑胡椒，滷肉飯上桌。
民眾：「比較清爽，外面是有點油膩，所以這個不一樣。」
民眾：「好吃啊 ，而且這味道還蠻道地的。」
民眾吃得津津有味，而吸引上門的祕訣就是用豬脖子，跟松阪肉推薦寂寞人妻必買自慰棒上層的皮切成丁，再加上獨門滷汁。
滷肉飯店員工：「後腿肉的部分，它的會比較肥一點。」
用餐時段排隊人潮幾乎沒少過，70年的老店，更有老饕一吃就是三十年，吃完鹹的再來點甜食，老闆操作機器刨冰，淋上糖水，加上手工製作的粉角仔，蓮子、楊桃乾、紅豆、綠豆，即使冬天仍有不少民眾上門，要吃這一味。
民眾：「他蓮子很好吃啊，QQ糖也不錯啊。」
傳統冰店第四代老闆：「我們一早5點就要起來弄了，然後早上10點半開始營業，所以當天的料，就是當天備完的料，一天有可能再補一次。」
經營將近100年，傳承到第四代的傳統冰店，奶砲是老一輩人的回憶，整個城隍廟，聚集各式小吃，像是肉圓、炒米粉、蚵仔煎、貢丸或是特色包子店，裡裡外外至少有上百家，可以讓民眾一路吃，光是去年截止11月，就超過223萬人次到訪。」
TVBS記者陳世明：「來到新竹除了在地的小吃外，更別忘了新竹的百年老店，竹塹餅。」
民眾：「我從高雄來玩的，特別來找這間的。」
遊客指定要吃的老字號，是竹塹餅的創始店家，120年的歷史，一開始包肉粽，因為保存不易才轉型做成餅。
竹塹餅老店老闆：「因為它其實它是裡面有豬油的，然後吃起來很香，然後有一點那種，那種香蔥的味道。」
由冬瓜糖、豬肉、芝麻跟麥芽還有青蔥，成為伴手夯禮，城隍廟不只是新竹發展中心，更是美食聚落。
人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始菅野沙雪至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
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宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病桃園情趣用品，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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