【床上一代梟雄】深情柔媚！開襟薄紗二件式睡襯衣-鈴村愛里
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商品訊息功能:
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商品訊息簡述:
IKEA挑戰智慧家居 桌燈、窗簾、音箱充滿科技感
瑞典連鎖家具業者IKEA，看好智慧家居市場，投資發展一系列智慧傢俱，從桌燈、窗簾，到智慧音箱，應有盡有，目標就是跟上科技潮流、打造更舒適方便的居家環境，帶您一起來了解。
許多人家小倉遙中，都能找到IKEA的產品，這裡的家俱風格簡約、食物也美味可口，深受全球民眾喜愛。
旁白：「IKEA規模龐大，它消耗全世界1%的木頭供應，每年出售10億顆肉丸。」
生意越做越大，這間成立於瑞典的公司，如今最新的目標，就是放在智慧家居，從搭載無線充電設備的桌燈、智慧燈泡和窗簾，到智慧音箱，決心打造IKEA2.0。
IKEA智慧家居事業部負責人：「我們不是先創造『IKEA智慧家居』，而是先從『IKEA家居智慧』開始，因為『家』是優先的。」
從最簡單的燈泡著手，除了大量使用LED燈，還把LED燈泡價格壓低，同時把產品變得更簡約，讓消費者使用高科技產品時，聲控跳蛋也可以很輕鬆。
IKEA智慧家居硬體業物主管：「一切都是關於簡約，(消費者)需要了解，(智慧傢俱)可以為他們做什麼，不需要太多特性和功能，或是複雜的設定。」
除此之外，也特別與音響品牌Sonos合作，推出平價家居用音箱，包括這個可以橫著放或豎著放的長型音箱，還有這個與檯燈融為一體的音箱。
科技記者：「Sonos自家出產的音箱，擁有摩登光滑的外觀，與IKEA合作出產的，則是看起來更有居家感。」
長型音箱不僅方便擺放，還可以固定在牆上，當作架子使用，最多能承載3公斤的重量，檯燈音箱則是用粗毛線編織而成，讓空間瞬間變得更溫馨。
只要使用專門的APP連結，就可以開始聽音樂了。
IKEA智慧家居使用者經驗主管：「把智慧家居變得如此簡單，讓人感覺不到在使用科技。」
一般人想到IKEA，都會連想到DIY組裝，但是充滿creme潤滑液怎麼用精密原件的智慧產品，也要透過組裝嗎？IKEA先前推出智慧電視，卻不是很成功，甚至遭到大眾揶揄，過去失敗的經驗，讓他們再接再厲。
IKEA智慧家居硬體業物主管：「我們知道，如果我們想要成功踏入音響領域，就必須要有堅強的合作夥伴。」
不滿足於現狀，成為IKEA跟上科技潮流的動力之一，持續從「家」的角度出發，為消費者打造更舒適方便的居家環境。
人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽情趣娃娃租借為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的自慰器 diy電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機成人性愛是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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